Yaklaşımımız

Pratik yapay zeka, disiplinli mühendislik.

Probleme uygun düzeyde yapay zeka kullanıyor, teknik kararlarımızı güvenlik, güvenilirlik ve ölçülebilir değer üzerine kuruyoruz.

Süreç

Asıl problemden güvenilir yazılıma altı adım.

01

Asıl problemi anlıyoruz

Ürünü, iş akışını, veriyi, kullanıcıları ve iş kısıtlarını inceliyoruz.

02

Yapay zekanın değer kattığı yeri buluyoruz

Gerçekten faydalı yapay zeka fırsatlarını, klasik kural tabanlı yazılımla daha iyi çözülecek problemlerden ayırıyoruz.

03

Sistemi tasarlıyoruz

Mimariyi, veri erişimini, yetkileri, entegrasyonları ve insan kontrol noktalarını belirliyoruz.

04

Geliştiriyor ve doğruluyoruz

Yazılım ve yapay zeka katmanlarını geliştiriyor, ardından gerçek kullanım senaryolarıyla test ediyoruz.

05

Canlı ortama taşıyoruz

Güvenliği, güvenilirliği, gözlemlenebilirliği, yayına alma sürecini ve operasyonel güvenceleri güçlendiriyoruz.

06

Sürdürüyor ve geliştiriyoruz

İşiniz değiştikçe sistemi izliyor, öğreniyor, modernize ediyor ve geliştiriyoruz.

Mevcut yazılımlar

Anlayalım. Sağlamlaştıralım. Geleceğe hazırlayalım.

Mevcut kod tabanlarını devralıyor, nasıl çalıştıklarını haritalıyor, kritik bilgileri belgeliyor, sorunları çözüyor ve modernizasyona ve yapay zeka kullanımına giden pratik bir yol oluşturuyoruz.

  • Kod tabanı analizi
  • Eski sistem dokümantasyonu
  • Hata düzeltme ve geliştirme
  • Mimari modernizasyon
  • Yapay zekaya hazırlık değerlendirmesi
  • Sürekli bakım

Sistem dönüşümü

Devralınan kod tabanından net bir yol haritasına

1Sistemi ve bağımlılıklarını haritalama
2Riskleri, teknik borcu ve eksik bilgileri belirleme
3API'leri, veri erişimini ve yetkileri iyileştirme
4Aşamalı sürümlerle güvenli modernizasyon
5İnsan denetimiyle bakım ve geliştirme

Mühendislik kalitesi ve insan kontrolü

Yapay zeka işi hızlandırır. Sorumluluk mühendislerde kalır.

Mimari, güvenlik, kod inceleme, veri yetkileri, test ve canlı ortam kararları deneyimli mühendislerin kontrolünde kalır.

Mimari

Güvenlik

Kod inceleme

Test

Veri yetkileri

Güvenilirlik ve ölçek

Canlı ortama hazır mühendislik

Yapay zeka ile geliştirildi.
Peki canlıya hazır mı?

Yapay zeka kodlama araçları bir fikri hızla çalışan bir yazılıma dönüştürebilir. Biz de “çalışıyor” ile kullanıcılarınızın ve işinizin güvenebileceği bir ürün arasındaki mühendislik açığını kapatmanıza yardımcı oluyoruz.

Canlıya hazırlık sürecini inceleyin
Kimlik doğrulama
Yetkilendirme
Ödemeler
Güvenlik
Bulut altyapısı
Veritabanı mimarisi
Test
CI/CD
İzleme ve loglama
Ölçekleme ve yedekleme
Uygulama mağazası yayını
Kod inceleme ve refactoring

Bir sonraki pratik adımı birlikte belirleyelim.

Bugün elinizde ne olduğunu ve neyin değişmesi gerektiğini anlatın. Yazılımı, yapay zeka fırsatını ve mühendislik yolunu birlikte değerlendirelim.